В течение следующих 10 лет эти шесть новых сенсорных технологий будут развиваться очень быстро - Jioptics
2023-07-04
Согласно отчетам НАТО и исследования, датчики станут одним из ключевых слов в будущих технологических тенденциях. Новые, распределенные, низкие мощные и чувствительные датчики могут выполнять крупномасштабные сетчатые структуры и самоорганизацию (повсеместное восприятие). Это включает в себя разработку пассивных источников сигналов (таких как биоинженерия), биосенсорный анализ, слияние и оценка, а также прогресс многоцентровых/многодоменных источников и краевых вычислений.
В ближайшие 10 лет технологическое развитие новых сенсорных технологий будет очень быстрым. Такие события включают в себя:
1. Технология биосенсирования изменила нашу жизнь и сделала людей сильнее. Например, умный текстиль будет оснащен молекулярными/нанометровыми датчиками для предоставления данных о здоровье в реальном времени; И ожидается, что к 2030 году мониторинг окружающей среды также станет универсальным по всему миру; Кроме того, датчики используются для интеграции людей с роботами (такими как экзоскелет или замены) и другими механическими устройствами для улучшения физиологических и нервных эффективности человека.
2. Следующее поколение за горизонтом (OTH) и пассивными радиолокационными системами обеспечат широкое наблюдение за воздушным пространством и примет расширенную обработку данных и технологию множественного входа с несколькими выводами (MIMO). За 5-10 лет пассивный радар за горизоном, вероятно, превратится в зрелый прототип. И система будет полностью развернута в течение 10-15 лет, при этом расстояние обнаружения цели увеличится с 350 километров до 1500 километров за это время и пространство.
3. В долгосрочной перспективе квантовое зондирование вызовет революцию в технологии зондирования - позволяет сверхвысоко высокой чувствительности для удаленного обнаружения самолетов, подводных лодок или подземных сред. Эта возможность позволяет разработать более мелкие и более высокие датчики производительности для мониторинга здоровья и производительности систем оружия.
4. Опираясь на широкий спектр встроенных датчиков, использование цифровых близнецов будет становиться все более распространенным в следующем десятилетии, включая сети, связанные с рабочей силой и информацией о таких системах.
5.computational Imaging (CI), как ожидается, произведет революцию датчиков EO/IR и обеспечит значительно улучшенную чувствительность.
CI относится к технологии формирования изображений, которая использует цифровые вычисления для восстановления изображений сцены. Ощущение сжатия (CS), также известное как подмножество CI, включает в себя захват небольшого количества специально разработанных значений измерения из сцены для расчета и восстановления изображения или информации о конкретной задаче. CS может использовать меньшие массивы для получения изображений с информационным содержанием, аналогичным большим массивам форматов, с более низкими затратами и пропускной способностью. Что еще более важно, сбор данных может быть разработан для более гибкого захвата конкретных задач и информации, связанной с задачами, в качестве руководства для содержания сценария.
CI может уменьшить размер системы, вес, мощность и стоимость при включении, при этом достигая целевого сбора и ситуационной осведомленности (многонародные изображения), расширенный диапазон восприятия (не линии линии прицела, мультиспектральные изображения) и многоцелевые изображения.
6. Микроволновая фотоника обеспечит более высокую производительность, более низкую мощность и более мощные датчики и беспроводные коммуникации на поле битвы.
В ближайшие 10 лет технологическое развитие новых сенсорных технологий будет очень быстрым. Такие события включают в себя:
1. Технология биосенсирования изменила нашу жизнь и сделала людей сильнее. Например, умный текстиль будет оснащен молекулярными/нанометровыми датчиками для предоставления данных о здоровье в реальном времени; И ожидается, что к 2030 году мониторинг окружающей среды также станет универсальным по всему миру; Кроме того, датчики используются для интеграции людей с роботами (такими как экзоскелет или замены) и другими механическими устройствами для улучшения физиологических и нервных эффективности человека.
2. Следующее поколение за горизонтом (OTH) и пассивными радиолокационными системами обеспечат широкое наблюдение за воздушным пространством и примет расширенную обработку данных и технологию множественного входа с несколькими выводами (MIMO). За 5-10 лет пассивный радар за горизоном, вероятно, превратится в зрелый прототип. И система будет полностью развернута в течение 10-15 лет, при этом расстояние обнаружения цели увеличится с 350 километров до 1500 километров за это время и пространство.
3. В долгосрочной перспективе квантовое зондирование вызовет революцию в технологии зондирования - позволяет сверхвысоко высокой чувствительности для удаленного обнаружения самолетов, подводных лодок или подземных сред. Эта возможность позволяет разработать более мелкие и более высокие датчики производительности для мониторинга здоровья и производительности систем оружия.
4. Опираясь на широкий спектр встроенных датчиков, использование цифровых близнецов будет становиться все более распространенным в следующем десятилетии, включая сети, связанные с рабочей силой и информацией о таких системах.
5.computational Imaging (CI), как ожидается, произведет революцию датчиков EO/IR и обеспечит значительно улучшенную чувствительность.
CI относится к технологии формирования изображений, которая использует цифровые вычисления для восстановления изображений сцены. Ощущение сжатия (CS), также известное как подмножество CI, включает в себя захват небольшого количества специально разработанных значений измерения из сцены для расчета и восстановления изображения или информации о конкретной задаче. CS может использовать меньшие массивы для получения изображений с информационным содержанием, аналогичным большим массивам форматов, с более низкими затратами и пропускной способностью. Что еще более важно, сбор данных может быть разработан для более гибкого захвата конкретных задач и информации, связанной с задачами, в качестве руководства для содержания сценария.
CI может уменьшить размер системы, вес, мощность и стоимость при включении, при этом достигая целевого сбора и ситуационной осведомленности (многонародные изображения), расширенный диапазон восприятия (не линии линии прицела, мультиспектральные изображения) и многоцелевые изображения.
6. Микроволновая фотоника обеспечит более высокую производительность, более низкую мощность и более мощные датчики и беспроводные коммуникации на поле битвы.
